講義/早稲田大学/データベース特論:版間の差分

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* <font color="#AF1F1F">'''本年度の講義は全て終了しました.'''</font> 出席が足りない人だけ,[[/レポート|Year-end Report]]を提出してください.
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* #1 Introduction (October 2, 2018)
* 2017/12/12: 11回目の授業.資料: [[Chainer|Neural Network hands-on]], [[/レポート|Year-end Report]] | [http://ibm.biz/trl-oh18 IBM東京基礎研究所オープンハウス]
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* 2017/12/05: 10回目の授業.資料: [http://bit.ly/2n0Egci Neural Network の続き]
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* 2017/11/28: 9回目の授業.資料: [http://bit.ly/2n0Egci Neural Network の続き]
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* 2017/11/21: 8回目の授業.資料: [http://bit.ly/2irQcz1 Unsupervised Learning の続き] [http://bit.ly/2n0Egci Neural Network]
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* 2017/11/14: 7回目の授業.資料: [http://bit.ly/1HdEPQL Nearest Neighbor Search] の続き [http://bit.ly/2irQcz1 Unsupervised Learning]
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* 2017/11/07: 6回目の授業.資料: [http://bit.ly/1HdEPQL Nearest Neighbor Search] |  [http://www.nhk.or.jp/special/askai/ AIに聞いてみた どうすんのよ!?ニッポン - NHK] [http://kyoko-np.net/2017110701.html  台風シーズンのコロッケ販売、自粛を要請 政府 - 虚構新聞]
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* 2017/10/31: 5回目の授業.資料: [http://bit.ly/11frGW8 Recommendation System]
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* 2017/10/24: 4回目の授業.資料: [http://bit.ly/11RQpAP Tree Models] | [https://www.youtube.com/watch?v=Wq0XnBYC3nQ Final Jeopardy! and the Future of Watson(日本語字幕)]
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* 2017/10/17: 3回目の授業.資料: [http://bit.ly/1r67aOi Association Rules]
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* 2017/10/10: 2回目の授業.資料: [http://bit.ly/1xvPEKt Introduction] [http://bit.ly/1rIvd9y OLAP] | [http://www9.nhk.or.jp/kabun-blog/200/250456.html NHKかぶんブログ 人工知能 病名突き止め患者の命救う 国内初か 2016年8月]
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* 2017/10/03: 1回目の授業.資料: [http://bit.ly/1xvPEKt Introduction] [http://bit.ly/1rIvd9y OLTP]
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== 2017年度講義予定 ==
 
== 2017年度講義予定 ==

2018年10月1日 (月) 20:01時点における版

早稲田大学大学院 理工学研究科 コンピュータ・ネットワーク専攻 の修士課程向けの講義

オンライン分析処理およびデータマイニングについての具体的な研究を取り上げ,研究課題とその解決アプローチを探求する。

お知らせ

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  • #1 Introduction (October 2, 2018)

2017年度講義予定

  1. Introduction
  2. OLTP vs OLAP
  3. Association Rules
  4. Recommendation System
  5. Nearest Neighbor Search
  6. Tree Models
  7. Unsupervised Learning
  8. Neural Network Neural Network
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